| Veranstaltungskalender | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1. Woche | 2., 4., 5. September 2024 | Vorlesung: Ereignisse, Verknüpfungen, Laplacescher Wahrscheinlichkeitsräume, Urnenmodelle | |||
| 2. Woche | 9., 11., 12. September 2024 | Vorlesung: Wahrscheinlichkeitsmaß, Wahrscheinlichkeitsräume, Siebformel, Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit von Ereignissen, Multiplikationsregel, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit, Bayes-Formel | |||
| 3. Woche | 16., 18., 19. September 2024 | Vorlesung: Diskrete Zufallsvariablen, Binomialverteilung, geometrische Verteilung, Gedächtnislosigkeit (im diskreten Fall), Erwartungswert, Poisson-Verteilung | |||
| 4. Woche | 23., 25., 26. September 2024 | Vorlesung: Gemeinsame Verteilung von diskreten Variablen, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Transformierte Zufallsvariablen, Transformationsformel für den Erwartungswert, Varianz, geometrische Wahrscheinlichkeiten, Verteilungsfunktion | |||
| 5. Woche | 2., 3. Oktober 2024 | Vorlesung: Stetige Zufallsvariablen, Dichtefunktion, Uniforme und exponetielle Verteilungen, Gedächtnislosigkeit (im stetigen Fall), Erwartungswert im stetigen Fall | |||
| 6. Woche | 7., 9., 10. Oktober 2024 | Vorlesung: Erwartungswert im Allgemeinen, Transformierte Zufallsvariablen, Transformationsformel und Varianz im stetigen Fall | |||
| 7. Woche | 14., 16., 17. Oktober 2024 | Vorlesung: Normalverteilung, Satz von de Moivre–Laplace, stetige Zufallsvektoren, Randverteilungen, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Faltungsformeln | |||
| 8. Woche | 21., 24. Oktober 2024 | Vorlesung: - | - | ||
| 22. Oktober 2024 | Klausur (8:00-10:00, Raum: IB025) | - | |||
| 9. Woche | 28., 30., 31. Oktober 2024 | Vorlesung: Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz | |||
| 10. Woche | 4., 6., 7. November 2024 | Vorlesung: Kovarianz und Korrelationskoeffizient, Lineare Regression, bedingter Erwartungswert, Satz vom totalen Erwartungswert, Quicksort Algorithmus | |||
| 11. Woche | 11., 13., 14. November 2024 | Vorlesung: Bedingte Wahrscheinlichkeit im stetigen Fall, Satz vom totalen Erwartungswert und Satz der totalen Wahrscheinlichkeit im stetigen Fall, mehrdimensionale Normalverteilung | |||
| 12. Woche | 18., 20. November 2024 | Vorlesung: Grundbegriffe der Statistik, Beispiele und Eigenschaften von Schätzern | |||
| 13. Woche | 25., 27., 28. November 2024 | Vorlesung: Maximum-Likelihood-Schätzung, Konfidenzbereiche für Erwartungswert und Varianz, t-Verteilung | |||
| 14. Woche | 2., 4., 5. Dezember 2024 | Vorlesung: Hypothesentests | |||
| 19. Dezember 2024 | 1. Prüfung (8:00-10:00, Raum: IB027) | - | |||
| 9. Januar 2025 | 2. Prüfung (8:00-10:00, Raum: IE007) | - | |||