| [Buza Krisztián weblapja] | [Tárgy weblapja] |
| Órai feladatok (vázlat) | |
|
1. Töltsük be az iris.arff fájlt. 2. Készítsünk döntési fát J48 algoritmussal. 3. Próbáljuk ki ezeket: Visualize tree, Visualize classifier errors, Visualize threshold curve. 4. Próbáljunk ki további döntési fákat: M5P, REPTree, ID3, Decision Stump... 5. Bayes osztályozók: NaiveBayes, BayesNet (Visualize Net) 6. Multilayer Perceptron (opciók: GUI = true -- szerkesszük a hálót a grafikus felületen) 7. Töltsük be a diabetes.arff-t. Próbáljunk ki J48 döntési fákat különbözö paraméterekkel (ReducedErrorPruning, minNumObj, stb.) 8. Töltsük be a cpu.arff-t. Mely döntési fák (nem) választhatók? Miért (nem)? 9. Klaszterezzuk iris.arff-t k-Means-zel. |
|
| Adatok | |
|
iris.arff diabetes.arff cpu.arff |