| [Buza Krisztián weblapja] | [In English] |
| Alapadatok | |
| Előadó: | Buza Krisztián |
| E-Mail: | buza (kukac) cs (pont) bme (pont) hu |
| Mikor? Hol? | hétfő, 8:30-10:00, QB104, minden héten (nincs szünet) |
| | és |
| csütörtök, 10:15-12:00, T601, páratlan oktatási héten (14 naponta) | |
| Gyakorlat? | csütörtök, 8:30-10:00, R4M (nincs szünet, 2 csoport) |
| | |
| Tantárgykövetelmények | |
|
Tantárgykövetelmények (PDF) Zárthelyi dolgozatok: 1. ZH -- március 26., hétfő, 8:30-10:00, Q.B.104. EREDMÉNYEK ITT Megtekintés: április 3., kedd, 9-11 óra, SZIT tanszék második emelet, I.E.2.17.3 2. ZH -- április 23., hétfő, 8:30-10:00, Q.B.104. EREDMÉNYEK ITT Megtekintés: április 26., csütörtök, 11-13 óra, SZIT tanszék második emelet, I.E.2.17.3 1. PÓTZH EREDMÉNYEI 2. PÓTZH EREDMÉNYEI PótZH-k megtekintése: megbeszélés szerint, de legkésőbb: 2012. május 11-ig PPZH EREDMÉNYEI |
|
| Előadásfóliák | |
|
Ezen könyv weblapján: http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/index.php Hough transzformáció: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/ip-08w/script/imageanalysis-2up-06-line-recognition.pdf Mátrix faktorizáció http://cs.bme.hu/~buza/edu/dm_techn/matrix_faktorizacio.pdf Java alapok http://cs.bme.hu/~buza/edu/dm_techn/java_alapok-public.pdf Adatbányászati Feladatok http://cs.bme.hu/~buza/edu/dm_techn/dm_feladatok.pdf Adatbányászati Feladatok 2 http://cs.bme.hu/~buza/edu/dm_techn/Adatb_gyak2.pdf |
|
| Google Naptár | |
|
A félév tervezett beosztása itt:
https://www.google.com/calendar/embed?src=hk71oktq84kdu8n76hcec57qbk%40group.calendar.google.com&ctz=Europe/Budapest |
|
| Gyakorlat | |
|
1. Gyakorlat 2. Gyakorlat 4. Gyakorlat | |
| KisHF | |
|
1. KisHF 2. KisHF 3. KisHF | |
| Ajánlott irodalom | |
|
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar: Introduction to Data Mining (könyv és fóliák) http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/index.php Bodon Ferenc: Adatbányászati algoritmusok http://www.cs.bme.hu/~bodon/magyar/adatbanyaszat/tanulmany/index.html K. Buza: Fusion Methods for Time-Series Classification http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Buza_thesis.pdf P. Christen: Automatic record linkage using seeded nearest neighbour and support vector machines KDD, 2008 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.133.1107&rep=rep1&type=pdf M. Radovanovic, A. Nanopoulos, M. Ivanovic: Hubs in Space: Popular Nearest Neighbors in High-Dimensional Data JMLR, Vol. 11, 2010 http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume11/radovanovic10a/radovanovic10a.pdf T. Dietterich: Ensemble methods in machine learning Multiple classifier systems, Springer, 2000 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.34.4718&rep=rep1&type=pdf |
|
| Hasonló tárgy weblapja | |
|
Adatbányászati algoritmusok | |
| Témakiírások Hallgatók számára | |
|
Témakiírások (TDK, Önlab, BSc és MSc szakdolgozat) | |