Sziasztok,
Ez egy álláshirdetés spam lesz, de nem csak úgy általában, hanem tényleg az
ACM szakkörre szabva.
A prezi.com-os barátaim tébolyult terjeszkedésben vannak (már nyereségesek).
Megkértek, hogy terjesszem ilyen matekos-informatikus-versenyzős emberek
között, hogy olyan embereket is keresnek, akik pengék algoritmusokban,
adatstruktúrákban, matekban. Elég nehezen találnak ilyen fajta embert, és
szerintem mindenki, akit a szakkörön megismertem, messze megüti azt a nívót,
amit megcéloztak. Vesznek fel egyetemistákat félmunkaidőben is. Eszméletlen
jó társaság, azt hiszem elég sok pénz, kábé álommeló.
Aki kíváncsi, az írjon nekem, vagy akár rögtön a preziseknek. Lent az egyik
fejlesztőjük levele arról, hogy kábé mi ez.
Üdv,
Dániel
=================
Jelenlegi allasajanlataink itt vannak:
http://prezi.com/jobs/
A cegrol info:
http://prezi.com/about/
Nehany pelda, hogy miken dolgozunk/dolgoztunk:
- kollaboratic preziszerkesztes: itt uzenettovabbitasokkal kellett
megoldani, hogy mindenkinel ugyanaz a prezi legyen, lehetoleg minel
kevesebb adatforgalommal, es folyamatosan garantalva, hogy a prezik
nem kezdenek elterni, annak ellenere, hogy csak a modositasokat
kuldjuk at
- kameramozgas: a prezi egyik legfontosabb jellemzoje a szep
kameramozgas. Na de hogy mitol lesz szep, azt ugye matematikailag kell
megfogni.
- rendereles hatekonysaga: Hogyan tudjuk gyorsan eldonteni, hogy egy
ilyen ket es feldimenzios terben (ket dimenzio + zoomolas) milyen
kepek latszodnak eppen, mit erdemes szepen kirenderelni. Ami nagyon
melyen vagy nagyon magasan van, esetleg oldalt kilog, az nyilvan nem
fontos. De ezt gyorsan kell eldonteni.
- ipad implementacio: Hogyan tudunk nagy prezit szepen lejatszani 256
mega memoriaval, opengl optimalizaciok
- infrastrukturalis kerdesek: Hogyan tudunk kiszolgalni ekkora
forgalmat, tarolni jol es gyorsan ennyi adatot. Sok szolgaltatasunk a
cloudban van, ezzel kapcsolatban sok erdekes problema jon elo. Pl.
video konverzios infrastruktura: itt ha a user egy videot konvertalni
akar, akkor ha nincs szabad kapacitas automatikusan inditunk amazon
ec2 instance-t amin lefut a konverzio. Minden feladatot megprobalunk
jol skalazodoan implementalni.
- szemantikus problemak: Hogyan lehet egy powerpoint filebol prezit
csinalni, hogy ne csak a slide-ok legyenek egymas mellett, hanem
valami tartalomnak megfelelo strukturat alakitsunk ki
Es persze rengeteg hagyomanyos fejlesztesi feladat, szoval ha valakit
csak a research szintu problemak erdekelnek, annak azert nem valo ez a
munkahely.
Milyen technologiakat hasznalunk?
Backend: python, django, mysql, amazon szolgaltatasok (ec2, simpledb, sqs),
java
Kliens: flash (actionscript 3), ipad (objective-c + opengl), de itt
meg johetnek egyeb nativ megoldasok
A munkahelyrol annyit, hogy tenyleg kiemelkedik a magyar mezonybol:
- teljesen bejelentett fizetes
- evente lehetoseg San Franciscoi utazasra
- irodaban heti ketszer szakacs foz
- aktualis csucs macbook pro vagy vele azonos szintu mas gep
- intenziven novekedo sikeres ceg - most csatlakozva lehet, hogy pl.
ket ev mulva egy szaz fo folotti cegben kerulsz jo pozicioba
- a cegnek komoly bevetelei vannak, nem fuggunk befektetok kenyetol-kedvetol
- belvarosi tagas iroda
- lehetoseg otthon dolgozasra is alkalmankent
- agilis, test-driven fejlesztesi folyamat