Sziasztok,<br><br>Ez egy álláshirdetés spam lesz, de nem csak úgy általában, hanem tényleg az ACM szakkörre szabva.<br><br>A
 prezi.com-os barátaim tébolyult terjeszkedésben vannak (már 
nyereségesek). Megkértek, hogy terjesszem ilyen matekos-informatikus-versenyzős
 emberek között, hogy olyan embereket is keresnek, akik pengék 
algoritmusokban, adatstruktúrákban, matekban. Elég nehezen találnak 
ilyen fajta embert, és szerintem mindenki, akit a szakkörön megismertem,
 messze megüti azt a nívót, amit megcéloztak. Vesznek fel egyetemistákat
 félmunkaidőben is. Eszméletlen jó társaság, azt hiszem elég sok pénz, 
kábé álommeló.<br><div id=":318">
<br>Aki kíváncsi, az írjon nekem, vagy akár rögtön a preziseknek. Lent az egyik fejlesztőjük levele arról, hogy kábé mi ez.<br><br>Üdv,<br>Dániel<br><br>=================<br><br>Jelenlegi allasajanlataink itt vannak: <a href="http://prezi.com/jobs/" target="_blank">http://prezi.com/jobs/</a><br>

<br>A cegrol info: <a href="http://prezi.com/about/" target="_blank">http://prezi.com/about/</a><br><br>Nehany pelda, hogy miken dolgozunk/dolgoztunk:<br><br>- kollaboratic preziszerkesztes: itt uzenettovabbitasokkal kellett<br>
megoldani, hogy mindenkinel ugyanaz a prezi legyen, lehetoleg minel<br>
kevesebb adatforgalommal, es folyamatosan garantalva, hogy a prezik<br>nem kezdenek elterni, annak ellenere, hogy csak a modositasokat<br>kuldjuk at<br><br>- kameramozgas: a prezi egyik legfontosabb jellemzoje a szep<br>
kameramozgas. Na de hogy mitol lesz szep, azt ugye matematikailag kell<br>
megfogni.<br><br>- rendereles hatekonysaga: Hogyan tudjuk gyorsan eldonteni, hogy egy<br>ilyen ket es feldimenzios terben (ket dimenzio + zoomolas) milyen<br>kepek latszodnak eppen, mit erdemes szepen kirenderelni. Ami nagyon<br>

melyen vagy nagyon magasan van, esetleg oldalt kilog, az nyilvan nem<br>fontos. De ezt gyorsan kell eldonteni.<br><br>- ipad implementacio: Hogyan tudunk nagy prezit szepen lejatszani 256<br>mega memoriaval, opengl optimalizaciok<br>

<br>- infrastrukturalis kerdesek: Hogyan tudunk kiszolgalni ekkora<br>forgalmat, tarolni jol es gyorsan ennyi adatot. Sok szolgaltatasunk a<br>cloudban van, ezzel kapcsolatban sok erdekes problema jon elo. Pl.<br>video konverzios infrastruktura: itt ha a user egy videot konvertalni<br>

akar, akkor ha nincs szabad kapacitas automatikusan inditunk amazon<br>ec2 instance-t amin lefut a konverzio. Minden feladatot megprobalunk<br>jol skalazodoan implementalni.<br><br>- szemantikus problemak: Hogyan lehet egy powerpoint filebol prezit<br>

csinalni, hogy ne csak a slide-ok legyenek egymas mellett, hanem<br>valami tartalomnak megfelelo strukturat alakitsunk ki<br><br>Es persze rengeteg hagyomanyos fejlesztesi feladat, szoval ha valakit<br>csak a research szintu problemak erdekelnek, annak azert nem valo ez a<br>

munkahely.<br><br>Milyen technologiakat hasznalunk?<br><br>Backend: python, django, mysql, amazon szolgaltatasok (ec2, simpledb, sqs), java<br>Kliens: flash (actionscript 3), ipad (objective-c + opengl), de itt<br>meg johetnek egyeb nativ megoldasok<br>

<br>A munkahelyrol annyit, hogy tenyleg kiemelkedik a magyar mezonybol:<br>- teljesen bejelentett fizetes<br>- evente lehetoseg San Franciscoi utazasra<br>- irodaban heti ketszer szakacs foz<br>- aktualis csucs macbook pro vagy vele azonos szintu mas gep<br>

- intenziven novekedo sikeres ceg - most csatlakozva lehet, hogy pl.<br>ket ev mulva egy szaz fo folotti cegben kerulsz jo pozicioba<br>- a cegnek komoly bevetelei vannak, nem fuggunk befektetok kenyetol-kedvetol<br>- belvarosi tagas iroda<br>

- lehetoseg otthon dolgozasra is alkalmankent<br>- agilis, test-driven fejlesztesi folyamat</div>