[acm-valogato] prezi.com

Sziasztok, Ez egy álláshirdetés spam lesz, de nem csak úgy általában, hanem tényleg az ACM szakkörre szabva. A prezi.com-os barátaim tébolyult terjeszkedésben vannak (már nyereségesek). Megkértek, hogy terjesszem ilyen matekos-informatikus-versenyzős emberek között, hogy olyan embereket is keresnek, akik pengék algoritmusokban, adatstruktúrákban, matekban. Elég nehezen találnak ilyen fajta embert, és szerintem mindenki, akit a szakkörön megismertem, messze megüti azt a nívót, amit megcéloztak. Vesznek fel egyetemistákat félmunkaidőben is. Eszméletlen jó társaság, azt hiszem elég sok pénz, kábé álommeló. Aki kíváncsi, az írjon nekem, vagy akár rögtön a preziseknek. Lent az egyik fejlesztőjük levele arról, hogy kábé mi ez. Üdv, Dániel ================= Jelenlegi allasajanlataink itt vannak: http://prezi.com/jobs/ A cegrol info: http://prezi.com/about/ Nehany pelda, hogy miken dolgozunk/dolgoztunk: - kollaboratic preziszerkesztes: itt uzenettovabbitasokkal kellett megoldani, hogy mindenkinel ugyanaz a prezi legyen, lehetoleg minel kevesebb adatforgalommal, es folyamatosan garantalva, hogy a prezik nem kezdenek elterni, annak ellenere, hogy csak a modositasokat kuldjuk at - kameramozgas: a prezi egyik legfontosabb jellemzoje a szep kameramozgas. Na de hogy mitol lesz szep, azt ugye matematikailag kell megfogni. - rendereles hatekonysaga: Hogyan tudjuk gyorsan eldonteni, hogy egy ilyen ket es feldimenzios terben (ket dimenzio + zoomolas) milyen kepek latszodnak eppen, mit erdemes szepen kirenderelni. Ami nagyon melyen vagy nagyon magasan van, esetleg oldalt kilog, az nyilvan nem fontos. De ezt gyorsan kell eldonteni. - ipad implementacio: Hogyan tudunk nagy prezit szepen lejatszani 256 mega memoriaval, opengl optimalizaciok - infrastrukturalis kerdesek: Hogyan tudunk kiszolgalni ekkora forgalmat, tarolni jol es gyorsan ennyi adatot. Sok szolgaltatasunk a cloudban van, ezzel kapcsolatban sok erdekes problema jon elo. Pl. video konverzios infrastruktura: itt ha a user egy videot konvertalni akar, akkor ha nincs szabad kapacitas automatikusan inditunk amazon ec2 instance-t amin lefut a konverzio. Minden feladatot megprobalunk jol skalazodoan implementalni. - szemantikus problemak: Hogyan lehet egy powerpoint filebol prezit csinalni, hogy ne csak a slide-ok legyenek egymas mellett, hanem valami tartalomnak megfelelo strukturat alakitsunk ki Es persze rengeteg hagyomanyos fejlesztesi feladat, szoval ha valakit csak a research szintu problemak erdekelnek, annak azert nem valo ez a munkahely. Milyen technologiakat hasznalunk? Backend: python, django, mysql, amazon szolgaltatasok (ec2, simpledb, sqs), java Kliens: flash (actionscript 3), ipad (objective-c + opengl), de itt meg johetnek egyeb nativ megoldasok A munkahelyrol annyit, hogy tenyleg kiemelkedik a magyar mezonybol: - teljesen bejelentett fizetes - evente lehetoseg San Franciscoi utazasra - irodaban heti ketszer szakacs foz - aktualis csucs macbook pro vagy vele azonos szintu mas gep - intenziven novekedo sikeres ceg - most csatlakozva lehet, hogy pl. ket ev mulva egy szaz fo folotti cegben kerulsz jo pozicioba - a cegnek komoly bevetelei vannak, nem fuggunk befektetok kenyetol-kedvetol - belvarosi tagas iroda - lehetoseg otthon dolgozasra is alkalmankent - agilis, test-driven fejlesztesi folyamat