Kidolgozásra választható cikkek

Egy cikk kidolgozása azt jelenti, hogy a hallgató elolvas egy általa választott cikket, előadást tart belőle, és néhány oldalas összefoglalót ír. Az előadás nyelve magyar, hossza 10-15 perc. Ha marad időnk (aminek kicsi az esélye), akkor az előadásokra az utolsó órán kerül sor. Az előadás mellett kérjük a kidolgozott cikkről szóló 2-3 oldalas magyar nyelvű összefoglalót is beadni, illetve elektronikusan elküldeni. Az erre vonatkozó elvárások itt olvashatók. Az összefoglalónak legkésőbb az előadásig el kell készülnie! Amennyiben biztosan tudod, hogy melyik cikket dolgozod ki, akkor küldj egy emailt, és leveszem az alábbi listáról.

Előfeldolgozás

• Entrópia alapú diszkretizálás

Osztályozás

Regresszió

• Niels Landwehr, Mark Hall, and Eibe Frank, Logistic model trees. Machine Learning, 59(1-2):161-205, 2005
• Marc Sumner, Eibe Frank, and Mark A. Hall, Speeding up logistic model tree induction. In Proc 9th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Porto, Portugal, pages 675-683. Springer, 2005
• A. Y. Ng and M. I. Jordan, On Discriminative vs. Generative Classifiers: A comparison of logistic regression and Naive Bayes
• Regularization in logistic regression. Büntetőfüggvények a logisztikus regresszióban

Döntési szabályok

Döntési fák

Asszociációs szabályok