Curriculum Vitae

Profil


A BME-n végeztem Mérnök informatikus BSc-t vállalatirányítási rendszerekre szakosodva, amit követett szintén a BME-n a Gazdaságinformatika MSc, azon belül pedig Gazdasági elemző informatika szakirány. BSc vége óta érdekel az adatok világa, kedvenc területeim a statisztika, adatbányászat, pénzügyi modellezés, sztochasztikus szimulációkra épülő döntéstámogatás, operációkutatás, kockázatelemzés. Jelenleg a Számítástudományi és Információelméleti Tanszék doktorandusza vagyok.

Végzettség


PhD képzés
Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
2015 -


Gazdasági informatikus MSc
Gazdasági elemző informatika szakirány (angol nyelven)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
2013 - 2015

Mérnök informatikus BSc
Vállalatirányítási rendszerek szakirány
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
2009 - 2013

Tapasztalat


Magyar Tudományos Akadémia, Wigner Fizikai Kutatóközpont
Megbízott kutató
Kauzális idősorelemzési algoritmusok fejlesztésén dolgozom.
2017 -


Ericsson Hungary Research and Development Center
Intern, Data specialist
Az Ericsson Expert Analytics Big Data termékén dolgoztam.
2015 - 2017

Morgan Stanley
Önálló labor téma, 2 félév
Egy kötvényárazási hibák javítását segítő, statisztikai elemző eszközön dolgoztam.
2013 - 2014

HP Hungary
Intern, HP Autonomy Consultant
A HP Big Data megoldásaként szolgáló HP Autonomy eszköz segítségével terveztünk és fejlesztettünk mobil telekommunikációs szektor számára elemzési, valamint IT biztonsági keretrendszert.
2012 - 2013

Szakértelem


  • Adatelemzés

    • Adatelőkészítés
    • Feltáró elemzés
    • Klaszter elemzés
    • Felügyelt tanulás
    • Modell kiértékelés

  • Pénzügyi matematika

    • Kockázatelemzés és modellezés
    • Idősorelemzés
    • Portfólió optimalizálás
    • Derivatíva árazás

  • Sztochasztika

    • Monte Carlo modellek
    • Tömegkiszolgálási modellek
    • Sztochasztikus kalkulus

  • Adatvizualizáció


  • Matematikai statisztika

    • Hipotézis vizsgálat
    • Regresszió analízis
    • Dimenzió redukció
    • Robusztus statisztika

  • Numerikus optimalizálás

    • Lineáris programozás
    • Kvadratikus programozás
    • Konikus programozás
    • Metaheurisztikus optimalizálás

  • Eszközök

    • SPSS Statistics, SPSS Modeler
    • RapidMiner, SAS
    • Advanced Excel, @Risk, Crystal Ball
    • GAMS, AMPL

  • Big Data technológiák

    • Hadoop File System
    • Spark
    • Drill
    • Zookeeper

  • Programozás

    • Python, R, Lua, MatLab, VBA
    • Java, C#, C/C++
    • Adatbázisok (SQL)

  • Gazdasági alapismeretek

    • Vállalati pénzügyek
    • Számvitel
    • Kontrolling

Vezetett témák


  • Adatbányászat alkalmazásai empirikus pénzügyekben (MSc diplomamunka)
  • Optimális portfóliók vizsgálata (MSc diplomamunka)